Fitts’ Law

智慧家居指向實驗

點擊起點後移動至燈光目標,測量距離、目標大小與畫面資訊密度對操作時間的影響。

此瀏覽器無法儲存本機備份,請勿重整,並在結束後立即下載 CSV。
先練習,再開始正式實驗6 次練習 · 108 次正式試驗
本實驗需要支援 Canvas 的瀏覽器與滑鼠操作。
建議使用電腦與滑鼠。開始前開啟螢幕錄影,並在整個實驗中保持相同視窗大小與裝置。

實驗結果

尚未收集正式試驗資料。完成後會在此顯示你的公式、趨勢線與 R²。

正式試驗0 / 108
有誤點的試驗比例—
中斷重試次數0
MT = a + b × log₂(A/W + 1)
完成全部 108 次正式試驗後,自動生成學術格式散佈圖。
查看條件平均值與計算方法

每個模式 × 距離 × 寬度組合有 6 次正式試驗;先分別取 ID 與 MT 的平均,再對 18 個條件平均值進行等權重 OLS。兩種模式另各擬合 9 點。誤點會延長時間,但不被刪除;練習與中斷紀錄不列入。

實驗說明

情境(Scenario):使用者以滑鼠操作桌面智慧家居控制台,選取不同位置與大小的燈光開關。

創新(Innovation):比較保留其他設備按鈕的「完整控制台」,與移除非目標按鈕的「專注模式」,檢驗畫面干擾是否影響指向時間。

應用(Application):選擇此情境是因為控制台常需同時呈現多種設備;透過實測模型評估按鈕尺寸、配置與資訊密度,改善常用操作的效率。

實驗流程、變項與限制
  1. 先做 6 次練習,再按「開始正式實驗」;先開啟螢幕錄影。
  2. 每次先觀察青綠目標,再點中心起點並移動至目標。目標在計時前已顯示,減少把搜尋/等待時間誤當成指向時間。
  3. 名目距離為 120、200、260 畫布單位;圓形目標直徑為 32、52、80 單位。每組在 6 個區塊各出現一次,18 組 × 6 次,共 108 次。每區塊隨機排列,各條件涵蓋六個方向。
  4. 以 pointerdown 和 performance.now() 計時;A 為實際起點點擊到目標中心的距離,W 為圓的直徑,換算成顯示上的 CSS pixels。ID = log₂(A/W + 1)。不是以裝置實體像素或移動路徑長度代替 A。
  5. 誤點持續計時並記錄。暫停、視窗失焦、切換分頁或調整視窗大小時,當次未完成試驗中止並重新進行;中斷原因與次數保留於 CSV。
  6. 同一場次固定裝置和顯示尺度。使用觸控筆可另建場次;觸控手指不支援此滑鼠起點設計。重新整理後可恢復已完成的試驗,但未完成的一次會重試。
  7. 此為單一參與者、同一場次的描述性研究;存在練習、疲勞與方向效應,不能從此做人口因果推論。未估計有效寬度、未以極端值篩除資料,也未宣稱統計顯著。

AI 協作:情境與生成規格先行制定,再以 Codex 建置此單檔應用。Part I 的既有數據不代替本頁需重新收集的 Part II 資料。

實驗錄影

尚未加入公開實驗錄影。

影片設定與結果匯出

完成實驗後,填入可公開觀看的錄影連結,匯出含實測結果與影片的單檔網頁。

完成 108 次正式試驗後可匯出發布版。